Korkut Ata Derlemi - Dede Korkut Kitabı Söz Varlığı Veri Tabanı

Proje Hakkında

Derlem Metni

Prof. Dr. Muharrem Ergin'in hazırlamış olduğu eleştirel metin sayısal ortama aktarılmış, sayısallaştırılmış metin harf ve çeviri yazı işaretleri bakımından denetimden geçirilmiş, OCR sorunları giderilmiş ve metnin denetimi yapıldıktan sonra alandaki meslektaşlarımızın farklı okuma önerileri değerlendirilmiştir.

Yazılım

Derlem metni Voyant Tools aracılığıyla araştırmacıların, ilgililerin yararlanmasına sunulmuştur. Açık kaynaklı bir metin analizi ve görselleştirme aracı olan Voyant Tools çevrim içi çalışırken derlem üzerinde sözcük sıklığı, sözcük bulutu, eş dizimlilik, sözcük ilişkileri ağları, bağlam çözümlemeleri gibi pek çok işlem gerçekleştirilebilmektedir.

Proje Ekibi

Prof. Dr. Şükrü Halûk Akalın

Hacettepe Üniversitesi

Doç. Dr. B. Tahir Tahiroğlu

Çukurova Üniversitesi

Öğr. Gör. Sinan Yalçınkaya

Hacettepe Üniversitesi

Dresden ve Vatikan Nüshaları

Dresden Nüshası

Vatikan Nüshası

Voyant Tools Modülleri

Modül Adı	Açıklama
Cirrus (Word Cloud)	En sık geçen sözcükleri bulut biçiminde görselleştirir.
Summary (Özet)	Derlemdeki toplam ve benzersiz sözcük sayısı, ortalama belge uzunluğu gibi istatistikleri verir.
Reader (Okuyucu)	Tam metni gösterir; seçilen sözcükler metin içinde vurgulanır.
Terms (Terimler)	Sözcüklerin sıklık listelerini, belgeler arası dağılımlarını gösterir.
Contexts (Bağlam/KWIC)	Seçilen veya aranan sözcüğün geçtiği satırları, sağ ve sol bağlamlarıyla listeler.
Trends (Eğilimler)	Sözcüklerin belge veya metin bölümlerindeki göreli sıklıklarını grafikleştirir.
Collocates (Eş dizimliler)	Düğüm sözcüğün yakınındaki sözcüklerle eş görünüm sıklıklarını hesaplar.
Links/Networks (Bağlantılar)	Sözcükler arasındaki ilişkileri ağ grafiği olarak sunar.
Phrases (İfadeler)	İki veya üç sözcüklü kalıpları (n-gram) tespit eder. Eş dizimlilik için ideal başlangıç verileri sağlar.

KORKUT ATA DERLEMİ

Dede Korkut Kitabı Söz Varlığı Veri Tabanı